Studium
Die HAW Hamburg ist die größte Hochschule Norddeutschlands und einer der größten in ganz Deutschland. Gemeinsam mit dem CC4E baut die HAW Hamburg das Studienangebot im Bereich Erneuerbare Energien zunehmend aus, integriert relevantes Wissen aus Forschung und Wirtschaft und fördert damit die Interdisziplinarität, die in der Branche zunehmend gefragt ist. Seit 2008 ist die Anzahl der Studierenden an der HAW Hamburg in diesem zukunftsweisenden Schwerpunktbereich mit rund 1.300 Studierenden mehr als verdoppelt. Aktuell werden Kompetenzen im Bereich Energieforschung in jeweils fünf Bachelor- und Masterstudiengängen vermittelt:
Bachelor- und Masterarbeiten am CC4E (Auszug)
Jahr | Name, Vorname | Titel | Abschluss | Projekt |
2020 | Kicherer, Nina | Entwicklung einer Strategie für die langfristige Transformation des Hamburger Wärmenetzes | Master | Smart Heat Grid Hamburg |
2020 | Kasprzak, Maik | Entwicklung und Implementierung eines Algorithmus zur automatisierten Wärmenetzauslegung unter Verwendung von GIS-Daten | Bachelor | Smart Heat Grid Hamburg |
2020 | Engel, Marah | Abschätzung des regionalen Wärmebedarfs für Wohn- und Nichtwohngebäude innerhalb Schleswig-Holsteins | Master | NEW 4.0 |
2020 | Engeln, Martin | Messtechnische Erweiterung der Biomethanisierungsanlage am Energie-Campus der HAW Hamburg in Hamburg-Bergedorf | Master | X-Energy |
2019 | Klebaner, Stanislaw | Zustandsschätzung in Wärmeversorgungssystemen | Master | Smart Heat Grid Hamburg |
2019 | Herrmann, Ina | Konzeption und Simulation einer zentralen Steuerung zum wärmenetzdienlichen Betrieb intelligenter Wärmeübergabestationen | Master | Smart Heat Grid Hamburg |
2019 | Heid, Marco | Integratives Energiekonzept eines Industrieunternehmens in einem Fernwärmenetz | Master | Smart Heat Grid Hamburg |
2019 | Verbeck, Moritz | Konzeptionierung und prototypische Umsetzung einer intelligenten Wärmeübergabestation zur Erprobung einer angepassten SPS-Programmiermethodik | Master | Smart Heat Grid Hamburg |
2019 | Krohn, Lukas | Entwicklung eines nachhaltigen Wärmeversorgungkonzeptes für ein Industrie- und Wohngebiet als Nukleus für einen späteren Fernwärmeanschluss | Master | Smart Heat Grid Hamburg |
2019 | Rotzlawski, Christopher | Konzeption und Umsetzung eines Entwicklungssystems für intelligente Ultraschallsensoren in Mehrfachanordnung zur Lokalisation und Umgebungserkennung in komplexen Umgebungen | Bachelor | X-Energy |
2019 | Schoenfeldt, Anna-Katharina | Doppelt Stark – Das Potential von Markentransfereffekten zwischen der Partnerschaftsgemeinschaft X-Energy und dem CC4E | Master | X-Energy |
2019 | Heutelbeck, Dirk | Optimierung Momentanreserve auf Windparkebene | Bachelor | NEW 4.0 |
2019 | Khisraw, Abdullah | Impacts of Wind Farm Control Strategies on Turbine Structures | Master | NEW 4.0 |
2019 | Fahrenkrog, Sven | Entwicklung einer gondelbasierten LiDARMessstrategie zur Untersuchung von Nachläufen in Windparks | Master | NEW 4.0 |
2019 | Röper, Mathias | Implementierung des Lademanagements für die E-Bikes am Energie-Campus | Bachelor | mySMARTLife |
2018 | Beck, Jan-Philip | Modellierung und Simulation des Energiebunkers Wilhelmsburg als Grundlage einer Konzeptentwicklung zur Betriebsoptimierung und Netzrückspeisung | Master | Smart Heat Grid Hamburg |
2018 | Bischke, Fabian | Analyse des Systemverhaltens und Anomalieerkennung als Teil der Betriebsführung für Wärmenetze der 4. Generation | Master | Smart Heat Grid Hamburg |
2018 | Gülaz, Yunus | Scaling and load analysis of a reference wind turbine for a multi-rotor system | Bachelor | X-Energy |
2018 | Stekkelies, Marvin | Structure analysis and optimization of the support structure of a seven-rotor wind turbine | Bachelor | X-Energy |
2018 | Störtenbecker, Sven | Aeroelastic simulation of a multi rotor wind turbine system | Master | X-Energy |
2018 | Decher, Simon | Verwalten und Visualisierung von Energieanlagendaten mit Geoinformationssystemen und relationaler Datenbank | Master | mySMARTLife |
2017 | Tillmann, Philip | Entwicklung einer Einsatzoptimierung von Wärmeerzeugern zur wirtschaftlichen Bewertung unterschiedlicher Integrationskonzepte tiefer Geothermie in einem Nahwärmenetz | Master | Smart Heat Grid Hamburg |
2017 | Müller, Mario René | Simulationsmodell für vermaschte Rohrnetze | Master | Smart Heat Grid Hamburg |
2017 | Paulsen, Birger | Wärmeversorgung und Trinkwassererwärmung mittels Wärmepumpe aus dem Wärmenetzrücklauf | Bachelor | Smart Heat Grid Hamburg |
2017 | Reinwardt, Inga | Vergleich und Untersuchung der Auswirkung von Nachlaufmodellen auf Betriebslasten und Leistung von Windenergieanlagen | Master | NEW 4.0 |
2016 | Herrmann, Ina | Energie-Campus Hamburg: Entwicklung und Umsetzung eines Mess-, Steuerungs- und Regelungskonzeptes für den Versuchsstand einer intelligenten Wärmeüberorganisation | Bachelor | Smart Heat Grid Hamburg |