Maschinelles Lernen
Was ist das? Maschinelles Lernen untersucht, wie unsere Geräte Wissen und Regeln aus Erfahrung generieren können, ohne dass diese Regeln einprogrammiert und vorgegeben sind.
Was bringt uns maschinelles Lernen? Maschinelles Lernen macht es uns möglich, komplexe Probleme zu lösen, bei denen herkömmliche Software bisher scheiterte. Beispielsweise wenn es darum geht, Sprache oder Verkehrssituationen zu verstehen.
Wie hängen maschinelles Lernen und Elektrotechnik zusammen? Zum maschinellen Lernen benötigt man sehr viele Daten. Diese werden in der Regel über elektronische Geräte erfasst, beispielsweise Kameras für autonomes Fahren oder Mikrofone für Sprachassistenten. Die Elektrotechnik entwickelt diese elektronischen Geräte. Sie machen das maschinelle Lernen erst möglich. Dazu bauen sie kompakte Systeme auf, die auf die jeweilige Situation reagieren, ohne große Server zu benötigen.
Hier ist maschinelles Lernen im Spiel
- wenn Sprachassistenten die Schallsignale mit Mikrofonen erfassen und durch maschinelles Lernen darauf reagieren
- wenn Fahrzeuge Personen auf der Fahrbahn erkennen und automatisch bremsen
Das erworbene Wissen kann man als Entwickler*in für autonome Fahrzeuge oder als Entwickler*in für smarte Geräte, die unser Leben einfacher machen, einsetzen.
Durch die Arbeit im Bereich des maschinellen Lernens entstehen
- Sprachassistenten
- selbstfahrende Fahrzeuge
Schon gewusst, dass ohne maschinelles Lernen Sprachassistenten wie Siri oder Alexa nicht möglich wären?
Die HAW Hamburg ist die richtige Adresse für maschinelles Lernen, weil wir über die notwendige Ausstattung verfügen, auch rechenintensive machine learning-Aufgaben zu behandeln. Von Beginn an können Studierende bei uns komplexe Fragestellungen durch praktische Versuche und professionelles Equipment besser begreifen.
